SEA wird auch als Suchmaschinenwerbung, Keyword Advertising oder Sponsored Links bezeichnet und steht für das Schalten von (Text-)Anzeigen in Suchmaschinen wie Google, Yandex, Baidu, Oath (Yahoo) und Bing. Werbung in Suchmaschinen hat sich als eine der wichtigsten Maßnahmen im Onlinemarketing etabliert. Vor allem die Schaltung von Anzeigen auf der Suchergebnisseite von Google und auf den Websites von Google-Partnern (Affiliates) ist ein hervorragendes Mittel, um zielgerichtet, d.h. ohne große Streuverluste, Interessenten auf eine Website oder in einen Online-Shop zu lenken. Dabei gibt es viel zu beachten, um Suchmaschinenwerbung erfolgreich zu nutzen.

In diesem Kurs lernen die Studierenden, wie Suchmaschinenwerbung funktioniert, wie erfolgreiche Anzeigen konzipiert und bei Google geschaltet werden. Zudem erfahren sie, welche Kennzahlen für die Suchmaschinenwerbung relevant sind, wie man den Erfolg einer Kampagne messen und diese optimieren kann. An einem vorgegebenen Fallbeispiel wird das Erlernte direkt in Google Ads umgesetzt und der Erfolg in Google Analytics gemessen. Zudem bereitet der Kurs optimal auf den Test zur Erlangung des Google Ads-Zertifikats vor.

1. Grundlagen des Search Engine Advertising (SEA)
   1. Definition, Funktionsprinzip, Bedeutung, Vorteile, juristische Aspekte
   2. Anbieterstruktur in Deutschland
2. Google Ads
   1. Einstieg und Grundlagen
   2. Strukturelle Aspekte
   3. Technische Aspekte
   4. KPIs für SEA
   5. Passende Keywords zu Anzeigen ermitteln
   6. Landingpages: Besucher zu Kunden machen
3. Auswertung und Optimierung von Kampagnen
   1. Kampagnenstatistiken und Berichtsabfragen
   2. Conversions, ROI und Gewinnmaximum
   3. Search Funnel und Conversion-Pfad
4. Interne und externe Tools und Software
   1. Kampagnenentwürfe, Kampagnentests und automatisierte Regeln
   2. Webanalyse und Google Analytics
   3. Landingpage und Conversion-Optimierung
   4. SEA-Software
5. Display-Werbenetzwerk
   1. Erfolgreiche Strategien und Optimierungen
   2. Ausrichtungsoptionen und erweiterte Einstellungen
   3. Remarketing und interessenbezogene Kampagnen
6. Anzeigenerweiterungen
   1. Sitelinks und Google Merchant Center
   2. Lokale Anzeigen, Google MY Business, ROPO
   3. Mobile Anzeigen, Click-to-Call, AdMob

In einer kundenorientierten Organisation spielt die Architektur von Datentypen, Daten Touchpoints, Datenflüssen und Datennutzung eine zentrale Rolle. Diese kundenzentrierte Datenarchitektur soll in diesem Kurs nähergebracht werden. Angedacht ist die Ausarbeitung einer Case Study Analyse, der Case kann auch das Unternehmen des Studierenden sein, in welcher die Studierenden identifizieren an welchen Touchpoints ein interaktiver Austausch mit dem Kunden stattfindet und Kundendaten gesammelt werden können. Die Studierenden definieren, welche Datentypen im Rahmen einer „Customer centered“ Organisation benötigt werden. Des weiteren skizzieren die Studierenden, wie Kundendaten zusammengeführt und ausgewertet werden können und wer darauf zugreifen soll.

1. Daten als Erfolgsfaktoren für Customer Centricity
   1. Der Kunde im Zentrum
   2. Daten generieren und Kundenerlebnisse differenzieren
2. Benötigte Daten
   1. Ziele definieren
   2. Zielkundenspezifikation
3. Vorhandene Daten
   1. Kunden Touchpoints
   2. Weitere Kundenschnittstellen
4. Datenquellen
   1. Neue Quellen
   2. Neue Touchpoints
5. Datenarchitektur
   1. Daten zusammenführen
   2. Auswertungsmöglichkeiten
6. Datenverwertung
   1. Anwendung
   2. Verantwortlichkeiten