SEA wird auch als Suchmaschinenwerbung, Keyword Advertising oder Sponsored Links bezeichnet und steht für das Schalten von (Text-)Anzeigen in Suchmaschinen wie Google, Yandex, Baidu, Oath (Yahoo) und Bing. Werbung in Suchmaschinen hat sich als eine der wichtigsten Maßnahmen im Onlinemarketing etabliert. Vor allem die Schaltung von Anzeigen auf der Suchergebnisseite von Google und auf den Websites von Google-Partnern (Affiliates) ist ein hervorragendes Mittel, um zielgerichtet, d.h. ohne große Streuverluste, Interessenten auf eine Website oder in einen Online-Shop zu lenken. Dabei gibt es viel zu beachten, um Suchmaschinenwerbung erfolgreich zu nutzen.

In diesem Kurs lernen die Studierenden, wie Suchmaschinenwerbung funktioniert, wie erfolgreiche Anzeigen konzipiert und bei Google geschaltet werden. Zudem erfahren sie, welche Kennzahlen für die Suchmaschinenwerbung relevant sind, wie man den Erfolg einer Kampagne messen und diese optimieren kann. An einem vorgegebenen Fallbeispiel wird das Erlernte direkt in Google Ads umgesetzt und der Erfolg in Google Analytics gemessen. Zudem bereitet der Kurs optimal auf den Test zur Erlangung des Google Ads-Zertifikats vor.

1. Grundlagen des Search Engine Advertising (SEA)
   1. Definition, Funktionsprinzip, Bedeutung, Vorteile, juristische Aspekte
   2. Anbieterstruktur in Deutschland
2. Google Ads
   1. Einstieg und Grundlagen
   2. Strukturelle Aspekte
   3. Technische Aspekte
   4. KPIs für SEA
   5. Passende Keywords zu Anzeigen ermitteln
   6. Landingpages: Besucher zu Kunden machen
3. Auswertung und Optimierung von Kampagnen
   1. Kampagnenstatistiken und Berichtsabfragen
   2. Conversions, ROI und Gewinnmaximum
   3. Search Funnel und Conversion-Pfad
4. Interne und externe Tools und Software
   1. Kampagnenentwürfe, Kampagnentests und automatisierte Regeln
   2. Webanalyse und Google Analytics
   3. Landingpage und Conversion-Optimierung
   4. SEA-Software
5. Display-Werbenetzwerk
   1. Erfolgreiche Strategien und Optimierungen
   2. Ausrichtungsoptionen und erweiterte Einstellungen
   3. Remarketing und interessenbezogene Kampagnen
6. Anzeigenerweiterungen
   1. Sitelinks und Google Merchant Center
   2. Lokale Anzeigen, Google MY Business, ROPO
   3. Mobile Anzeigen, Click-to-Call, AdMob

Die Suche nach künstlicher Intelligenz (KI) hat das Interesse der Menschheit seit vielen Jahrzehnten begeistert und ist seit den 1960er Jahren ein aktives Forschungsgebiet. Dieser Kurs gibt einen detaillierten Überblick über die historischen Entwicklungen, Erfolge und Rückschläge der KI sowie über moderne Ansätze in der Entwicklung der künstlichen Intelligenz.

Dieser Kurs gibt eine Einführung in das bestärkende Lernen, einem Prozess, der dem ähnelt, wie Menschen und Tiere die Welt erleben: die Umwelt zu erforschen und die beste Vorgehensweise abzuleiten.

In diesem Kurs werden auch die Prinzipien der natürlichen Sprachverarbeitung und der Computer Vision (computerbasiertes Sehen) behandelt, beides Schlüsselkomponenten für eine künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, mit ihrer Umgebung zu interagieren.

1. Geschichte der KI
   1. Historische Entwicklungen
   2. KI-Winter
   3. Expertensysteme
   4. Bedeutsame Fortschritte
2. Moderne KI-Systeme
   1. Schwache versus allgemeine KI
   2. Anwendungsbereiche
3. Bestärkendes Lernen
   1. Was ist bestärkendes Lernen?
   2. Markov-Ketten und Wertfunktion
   3. Zeitdifferenz und Q-Lernen
4. Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
   1. Einführung in NLP und Anwendungsbereiche
   2. Grundlegende NLP-Techniken
   3. Vektorisierung von Daten
5. Computer Vision
   1. Pixel und Filter
   2. Feature-Erkennung
   3. Verzerrungen und Kalibrierung
   4. Semantische Segmentierung